크리티컬 섹션 예제

병렬 프로그래밍에서 코드는 스레드로 나뉩니다. 읽기-쓰기 충돌 변수는 스레드 간에 분할되며 각 스레드에는 복사본이 있습니다. 연결된 목록, 트리, 해시 테이블 등과 같은 데이터 구조에는 스레드 간에 분할할 수 없는 데이터 변수가 있으므로 병렬 처리구현이 매우 어렵습니다. [6] 데이터 구조 구현의 효율성을 향상시키기 위해 삽입, 삭제, 검색과 같은 여러 작업을 병렬로 실행해야 합니다. 이러한 작업을 수행하는 동안 한 스레드에서 동일한 요소를 검색하고 다른 스레드에서 삭제되는 시나리오가 있을 수 있습니다. 이러한 경우 출력이 잘못될 수 있습니다. 요소를 검색하는 스레드는 적중했을 수 있지만 다른 스레드는 해당 시간 직후에 삭제할 수 있습니다. 이러한 시나리오는 잘못된 데이터를 제공하여 실행 중인 프로그램에서 문제를 일으킵니다. 이를 방지하기 위해 한 가지 방법은 전체 데이터 구조를 중요한 섹션 아래에 보관하여 한 번에 하나의 작업만 처리하도록 하는 것입니다.

다른 방법은 다른 작업이 동일한 노드를 사용하지 않도록 중요한 섹션에서 사용 중인 노드를 잠그는 것입니다. 따라서 임계 섹션을 사용하면 코드가 예상출력을 제공합니다. [6] 간단한 용어로 중요한 섹션은 리소스(파일, 입력 또는 출력 포트, 전역 데이터 등)에 액세스하는 것과 같이 원자적으로 실행되어야 하는 명령/문 또는 코드 영역 그룹입니다(원자성을 위해 이 게시물을 읽으십시오). 임계 섹션은 일반적으로 유한 한 시간에 종료됩니다[2] 스레드, 작업 또는 프로세스는 고정 된 시간 (경계 대기)를 입력 할 때까지 기다려야합니다. 중요한 섹션을 단독으로 사용하려면 프로그램의 출입시 일부 동기화 메커니즘이 필요합니다. 상호 배제는 언제든지 하나의 프로세스만 임계 섹션 내에 있을 수 있음을 의미합니다. 다른 프로세스에 임계 섹션이 필요한 경우 무료가 될 때까지 기다려야 합니다. 이와 같은 경우에는 중요한 부분이 중요합니다. 위의 경우 A가 `x`의 업데이트된 값을 읽어야 하는 경우 프로세스 A와 프로세스 B를 동시에 실행하면 필요한 결과가 생성되지 않을 수 있습니다.

파이썬 정규 표현식 예제

(세트에서 `a`, `i`, `L`, `m`, `m`, `s`, `s`, `x`, `-`다음에 `i`, `m`, `s`, `x`에서 하나 이상의 문자가 뒤따릅니다. 해당 플래그를 설정하거나 제거하는 문자입니다. A (ASCII 전용 일치), re. 나는 (경우 무시), 다시. L (로케일 종속), re. M (멀티 라인), re. S (점은 모두 일치), 다시. U(유니코드 일치) 및 re. X(자세한 내용)를 사용하며, 표현식의 일부에 대한 것입니다. 플래그는 모듈 내용에 설명되어 있습니다. 정규식 패턴은 일련의 바이트 코드로 컴파일된 다음 C로 작성된 일치하는 엔진에 의해 실행됩니다.

고급 사용을 위해 엔진이 지정된 RE를 실행하는 방법에 주의를 기울이고 더 빠르게 실행되는 바이트 코드를 생성하기 위해 특정 방식으로 RE를 작성해야 할 수 있습니다. 최적화는 일치하는 엔진의 내부를 잘 이해해야 하기 때문에 이 문서에서다루지 않습니다. 파이썬의 리 라이브러리는 마스터 할 가치가있는 기술을 만드는 몇 가지 기능을 제공합니다. re.search(), re.match()와 같은 일부 항목을 이미 보았습니다. 몇 가지 유용한 함수를 자세히 살펴보겠습니다: 이미 일치하는 경우 9번째 그룹화 된 하위 표현식을 일치시다. 그렇지 않으면 문자 코드의 팔각형 표현을 나타냅니다. `xyz alice-b@google.com 보라색 원숭이` 문자열 안에 이메일 주소를 찾으려고 한다고 가정합니다. 이 기능을 실행 중인 예제로 사용하여 보다 정규표현식 기능을 보여 드리겠습니다. 다음은 패턴 r`w+@w+`를 사용하는 시도입니다: 튜플 목록이 있으면 튜플을 반복하여 각 튜플에 대한 몇 가지 계산을 수행할 수 있습니다. 패턴에 괄호가 없는 경우 findall()은 이전 예제와 같이 찾은 문자열 목록을 반환합니다.

패턴에 단일 괄호 집합이 포함된 경우 findall()은 해당 단일 그룹에 해당하는 문자열 목록을 반환합니다. (모호한 선택적 기능: 경우에 따라 패턴에 paren () 그룹화가 있지만 추출하지 않으려는 경우가 있습니다. 이 경우 처음에는 “?: “로 파렌을 쓰고, 예를 들어(?: ) 및 왼쪽 파렌은 그룹 결과로 계산되지 않습니다.) 문자열 이나 내부 줄의 시작 부분에 “Python”을 일치시키는 것은 이제 정규식은 매우 컴팩트한 표기법의 것이지만 읽을 수는 없다는 것을 알게되었습니다. 중간 정도의 복잡성의 REs는 백슬래시, 괄호 및 메타 문자의 긴 컬렉션이 될 수 있으므로 읽고 이해하기가 어려울 수 있습니다. A | A와 B가 임의의 RE일 수 있는 B는 A 또는 B와 일치하는 정규식을 만듭니다. 임의의 수의 R은 이러한 방식으로 `|`로 구분할 수 있습니다. 이것은 그룹 내에서도 사용할 수 있습니다 (아래 참조). 대상 문자열을 검색할 때 `|`로 구분된 R은 왼쪽에서 오른쪽으로 시도됩니다. 하나의 패턴이 완전히 일치하면 해당 분기가 허용됩니다.

즉, A매치가 끝나면 B는 더 긴 전체 경기를 만들어내더라도 더 이상 테스트되지 않습니다. 즉, `|` 연산자는 결코 욕심이 없습니다. 리터럴 `|`와 일치하려면 |를 사용하거나 [|]에서와 같이 문자 클래스 안에 둘러싸입니다.

마찰력 예제

주현절 존스의 주인공 (오렌다 책, £ 8.99) 또한 현실에 문제가, 이기는 하지만 완전히 다른 이유. —가디언 체계적인 파라메트릭 연구를 수행할 수 있는 능력은 특히 불가능하거나 너무 길거나 비용이 많이 드는 대규모 실험을 고려할 때 계산 모델링의 주요 매력적이고 정의적인 측면 중 하나입니다. 물리적 인 실험 환경에서 재현. 예를 들어, van Kuilenburg 외 [44] 특정 기하학적 특성(예: asperity 반경반성 및 항문 사이의 거리)을 가진 표면을 설계하고 이를 사용하여 다양한 접촉력 수준에서 피부 손가락 패드 마찰 실험을 수행했습니다. 이러한 특성의 고처리량 물리적 실험을 수행하는 데 따르는 과제는 명백하며, 특정 연구에서는 거시적 마찰을 설명하는 제한된 수의 데이터 포인트만 사용할 수 있다는 것을 의미했습니다. 이는 적용된 하중의 표면 비등특성 측면에서 거시적 마찰에 대한 결정적인 추세를 확립하기에는 충분하지 않았습니다. 규칙 번호 2: 고객에게 독특한 무언가를 제공합니다. 이 겉보기에 진부한 조언은 소리보다 더 혁명적입니다. 집으로 돌아오면, 당신의 임무는 고객을 돌보는 것이었습니다 – 좋은 가치를 제공하는 것이었습니다. 품질 : 모든 비즈니스 전문가는 많은 변화에도 불구하고, 그 하나의 주제에 하프. 서비스. 공정한 가격.

그러나 마찰이 적은 시장에서는 특히 확장하는 경우 오래된 콧수로는 충분하지 않습니다. 당신은 품질, 서비스 및 공정한 가격을 제공하는 다른 모든 공급 업체와 차별화 할 수있는 무언가가 있어야합니다. 로컬 마찰 없음(0)을 특징으로 하는 시뮬레이션의 결과는 그림 4(하단 플롯)에 표시됩니다. 놀랍게도, 좌우 플롯 모두, 국부마찰이 부재했음에도 불구하고 거시적 마찰이 무효라는 것을 관찰할 수 있습니다. 거시적 마찰은 크기 및 압력에 의존하는 임계 압력 값까지 압력을 통해 비선형으로 증가합니다. 이 임계 압력을 넘어, 두 개의 가장 큰 인덴터 크기 (0.25 mm 및 0.5 mm)의 경우, 두 번째 임계 압력으로 떨어지며, 따라서 고원 단계의 시작을 표시하는 고원 압력이라고합니다. 증가하는 압력에 민감하지 않습니다. 가장 작은 인덴터 (0.1 mm)의 경우 도달 한 후 압력이 더 적은 속도로 계속 증가합니다. 결과는 인덴터 반경이 감소함에 따라 거시적 마찰이 증가하는 경향이 있음을 명확하게 보여 주지만, 가장 큰 들여쓰기의 경우 임계 압력 값에 도달한 후 마찰이 압력에 덜 민감해집니다.

리눅스 mkfifo 예제

이전 리눅스 시스템에서 명명 된 파이프는 일반적으로 /etc 디렉토리에 있는 mknod 프로그램에 의해 만들어집니다. 더 현대적인 시스템에서 mkfifo는 표준 유틸리티입니다. mkfifo 프로그램은 하나 이상의 파일 이름을 이 작업에 대한 인수로 가져와 해당 이름으로 파이프를 만듭니다. 예를 들어, 이름 pipe1 으로 명명 된 파이프를 만들려면 명령을 제공: 전에 가상 콘솔을 사용 하지 않은 경우, 기사를 참조 “키보드, 콘솔 및 VT 순항” 11 월에 존 M. Fisk에 의해 1996 리눅스 저널. Bash는 명명된 파이프를 정말 깔끔한 방식으로 사용합니다. 괄호 안에 명령을 둘러싸면 명령은 실제로 “하위 셸”에서 실행됩니다. 즉, 쉘은 자체 복제를 복제하고 클론은 괄호 내의 명령을 해석합니다. 외부 셸은 단일 “명령”만 실행되므로 전체 명령 집합의 출력을 하나의 단위로 리디렉션할 수 있습니다. 예를 들어 명령: UNIX의 또 다른 종류의 “파일”은 “명명된 파이프” 또는 “FIFO”(“선차, 선점”, 즉 큐)입니다. 명명된 파이프는 mkfifo 시스템 호출을 통해 만들어집니다. 명명된 파이프는 파이프 시스템 호출로 작성된 기존 파이프와 매우 유사합니다.

그러나 파이프는 두 개의 파일 설명자를 통해 액세스를 제공하지만 명명된 파이프는 경로의 파일 시스템을 통해 액세스됩니다. FIFO 파일 만들기 FIFO 파일을 만들기 위해 mkfifo를 호출하는 함수가 사용됩니다. pathname에 지정된 pathname이 상대적인 경우 상대 경로 이름에 대해 mkfifo()에서 수행하는 것처럼 호출 프로세스의 현재 작업 디렉토리를 기준으로 하는 것이 아니라 파일 설명자 dirfd에서 참조하는 디렉터리와 비교하여 해석됩니다. 명명 된 파이프는 다른 이름을 보증하기 위해 더 일반적으로 사용되는 유닉스 / 리눅스 파이프에서 충분히 다르지만,하지만 “파이프”정말 그들이 프로세스 간에 데이터를 이동하는 방법의 좋은 이미지를 호출, 그래서 “명명 된 파이프”꽤 잘 맞는. 어쩌면 당신은이 매우 영리한 유닉스 / 리눅스 기능에서 크게 도움이 될 것입니다 작업을 건너 올 것이다. 리눅스와 다른 유니스를 유용하게 만드는 기본 기능 중 하나는 “파이프”입니다. 파이프를 사용하면 서로 함께 작동하도록 명시적으로 설계되지 않고도 별도의 프로세스가 통신할 수 있습니다. 이렇게 하면 함수가 매우 좁아 복잡한 방식으로 결합할 수 있습니다. 이러한 빈 명명된 파이프 중 하나를 살펴보기 전에 한 걸음 뒤로 물러서서 명명된 파이프가 어떻게 설정되는지 살펴보겠습니다. mkfifo라는 명령을 사용합니다. 왜 “FIFO”에 대한 참조? 명명된 파이프는 FIFO 특수 파일이라고도 합니다.

“FIFO”라는 용어는 첫 번째 문자인 첫 번째 문자를 나타냅니다. 아이스크림으로 접시를 채우고 먹기 시작하면 LIFO (마지막 에, 선입선) 기동을할 것입니다. 밀짚을 통해 밀크 셰이크를 빨아 경우, 당신은 FIFO 하나를하고있을 것입니다. 다음은 명명된 파이프를 만드는 예제입니다. mkfifoat () : 미치 Frazier는 에머슨 일렉트릭 (주) 미치에서 임베디드 시스템 프로그래머와 2000 년대 초부터 리눅스 저널의 친구와 기여하고있다 다음과 같은 추가 오류가 발생할 수 있습니다. mkfifo()는 이름 경로 이름으로 FIFO 특수 파일을 만듭니다.

멀티캐스트 예제

멀티캐스트 IP 라우팅 프로토콜은 여러 수신자에게 데이터(예: 오디오/비디오 스트리밍 브로드캐스트)를 배포하는 데 사용됩니다. 소스는 멀티캐스트를 사용하여 단일 멀티캐스트 주소로 단일 데이터 복사본을 전송한 다음 전체 받는 사람 그룹에 배포할 수 있습니다. 멀티캐스트는 라우터 간에 많이 사용되므로 IP 네트워크에서 서로를 검색할 수 있습니다. 예를 들어 OSPF(가장 짧은 경로 우선) 라우터는 네트워크의 다른 OSPF 라우터에 “hello” 패킷을 보냅니다. OSPF 라우터는 이 “hello” 패킷을 할당된 멀티캐스트 주소(224.0.0.5)로 보내야 하며 다른 라우터는 응답합니다. IP 멀티캐스트는 클래스 D IP Adresses를 사용합니다: 예를 좀 더 잘 이해할 수 있도록 유니캐스트 전송은 단일 소스에서 단일 수신기 또는 대상으로 전달하는 일대일 통신입니다. 유니캐스트 전송의 가장 간단한 일상적인 예 중 하나는 두 사람 사이의 전화 통화입니다. 안녕하세요 하이 멀티 캐스트 일반 사용자에 대 한 인터넷을 통해 작동 하지 않습니다 https://www.instructables.com/id/Multicast-TV-Using-Raspberry-Pi-3-WinTV-HVR-955Q/ 여기 보세요. 다음은 스택오버플로우 IP 멀티캐스트의 인용문은 IP 네트워크를 통해 일대다 통신을 위한 기술이다. 대상 노드는 사용자가 한 TV 채널에서 다른 TV 채널로 변경될 때 IPTV의 경우와 같은 인터넷 그룹 관리 프로토콜을 조인하고 메시지를 남깁니다. IP 멀티캐스트는 수신기가 누구인지 또는 얼마나 많은 수신기가 있는지에 대한 사전 지식이 필요하지 않음으로써 더 큰 수신기 채우기로 확장됩니다. 멀티캐스트는 많은 수의 수신기에 패킷을 전달해야 하는 경우에도 소스가 패킷을 한 번만 보내도록 요구하여 네트워크 인프라를 효율적으로 사용합니다. 네트워크의 노드는 필요한 경우에만 여러 수신기에 도달하기 위해 패킷을 복제하는 것을 처리합니다.

이렇게 하면 멀티캐스트 작동 방식에 대한 논의가 마무리됩니다. 네트워크 프로토콜, 분석 및 기능에 대한 자세한 내용은 네트워크 프로토콜 또는 네트워크 기본 섹션을 참조하십시오. OSPF 라우팅 프로토콜에 대한 멀티캐스트인 멀티캐스트 IP 주소 224.0.0.5를 사용할 예정입니다. 아래 그림은 우리가 명확하게 모든 비트를 볼 수 있도록 바이너리에서 IP 주소의 분석을 보여줍니다 : 하드웨어 멀티 캐스팅 및 IP 멀티 캐스팅을 결합 멀티 캐스트의 마지막 부분은 그들 사이의 매핑입니다. 매핑에 대한 규칙이 있으며, 이것이 다량입니다: 멀티캐스트는 많은 장점을 가지고 있으며, 주요 장점은 유니캐스트 트래픽에 비해 확장성입니다. 단점 중 하나는 멀티캐스트를 지원하는 응용 프로그램이 필요하고 이를 지원하도록 네트워크를 구성해야 한다는 것입니다. IP 멀티캐스트 주소를 해당 Hardward/이더넷 멀티캐스트 주소에 매핑하려면 IP 멀티캐스트 주소의 저차 23비트를 특수 이더넷 멀티캐스트 주소의 저수순 23비트에 배치합니다. 나머지 고차 비트는 IEEE(예에서 노란색)에 의해 정의되며 멀티캐스트는 멀티캐스트의 멀티캐스트 그룹을 구독하는 호스트가 수신하고 처리합니다.

그것은 선택 “방송”입니다. 일부 라우팅 프로토콜을 포함하여 많은 것들이 멀티캐스트를 사용합니다. 멀티 캐스팅의 예는 일부 회사가 사용하는 IPTV 응용 프로그램입니다. 멀티캐스트는 일반적으로 라우터가 멀티캐스트 라우팅을 위해 구성되지 않는 한 계층-3 경계(라우터)에서 중지되며, 여기서 적절히 해결할 수 없는 큰 주제입니다. IEEE 그룹은 특수 규칙을 사용하여 다중 캐스팅에 대해 고려될 다양한 MAC 주소를 결정했습니다.

waitformultipleobjects 예제

_beginthread() 및 _beginthreadex() 함수는 새로 생성된 스레드에 핸들을 반환합니다. 그러나 함수 호출의 실제 반환 형식은 개체 핸들을 예상하는 함수 호출에 사용되기 전에 HANDLE에 형식 캐스팅되어야 하는 uintptr_t입니다. 그림 6-1은 프로그래머의 관점에서 높은 수준의 개요입니다. 수많은 기술 및 구현 세부 사항이 있으며 관심있는 독자는 Russinovich, 솔로몬 및 Ionescu, Windows 내부 : Windows Server 2008 및 Windows Vista를 포함하여 자세히 알아볼 수 있습니다. 위의 예에서 m_socket1 및 m_socket2와 연결된 Win32 이벤트는 AsyncSocket 메서드 ReadIncomingPacket에서 직접 처리됩니다. 이 메서드는 std::bind()를 사용 하 여 함수 개체로 변환 됩니다. 그러나 m_socket3은 명시적으로 정의된 함수 개체인 AnotherEventHandler에서 처리합니다. 스레드를 종료하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그러나 권장되는 방법은 스레드가 실행하도록 지시된 함수를 종료하는 것입니다. 다음 예제에서는 스레드가 ID를 출력한 다음 종료합니다.

스레드가 종료되면 _beginthread()에 대한 호출로 반환된 핸들이 유효하지 않거나 다시 사용됩니다. 따라서 스레드의 상태를 쿼리하거나 스레드에 대한 핸들이 원래 가리키는 동일한 스레드의 핸들이라고 확신할 수 없습니다. 다음 예제에서는 이 문제를 보여 줍니다. 각 스레드는 이름과 일부 숫자를 출력합니다. 기본 스레드는 첫 번째 스레드가 종료될 때까지 기다립니다. 중대형 소프트웨어에서 이 코드 패턴은 API가 사용되는 모든 곳에서 여러 모듈에서 반복적으로 볼 수 있습니다. _beginthread()를 호출하는 것은 매개 변수를 적게 사용하고 스레드가 종료된 후 핸들을 정리하기 때문에 더 편리해 보이지만 _beginthreadex()를 사용하는 것이 좋습니다. 첫째, AddWaitWait는 함수 개체의 형식인 형식이 전달된 인스턴스화되는 함수 템플릿입니다. 둘째, 이 함수 개체 형식은 AddWaitWait 구현에서 클래스 템플릿인 WFMOHandler의 내부 클래스인 WaitHandler에서 구체적인 데이터 형식을 생성하는 데 사용됩니다. WFMOHandler는 모든 WaitHandler 클래스 인스턴스인스턴스를 균일하게 처리해야 하므로 WaitHandler 클래스 템플릿은 WaitHandlerBase에서 파생됩니다. WaitHandlerBase는 대기 핸들을 저장하고 호출()을 호출하는 순수한 가상 함수를 가지고 있습니다. 대기 핸들 멤버는 API에 전달될 대기 핸들 배열을 생성하는 데 사용되며 해당 핸들이 신호를 받을 때 호출()이 호출됩니다.

tensorflow 자바 예제

LabelImage 공식 텐서플로우 예제를 사용하여 시작 그래프 모델로 예제 이미지에 레이블을 지정합니다. 파이썬의 Tensorflow를 사용하여 모델을 공급하고 학습할 수 있지만 Tensorflow 파이썬 패키지는 실제로 실제 작업을 수행하기 위해 C ++ 구현을 호출합니다. 따라서 Java 네이티브 인터페이스(JNI)를 사용하여 C++를 직접 호출하고 C++를 사용하여 그래프를 만들고 Java에서 모델의 가중치와 바이어스를 복원할 수 있습니다. 위의 코드 청크에서 기본 세션을 정의했지만 옵션에서도 전달할 수 있다는 것도 좋습니다. 예를 들어 구성 인수를 지정한 다음 ConfigProto 프로토콜 버퍼를 사용하여 세션에 대한 구성 옵션을 추가할 수 있습니다. TensorFlow의 핵심 API로 작업하는 것이 그래프의 크기가 증가함에 따라 매우 번거로울 수 있음을 확인하는 것은 어렵지 않습니다. 이를 위해 TensorFlow는 Keras와 같은 고급 API를 제공하여 복잡한 모델로 작업합니다. 불행히도, 아직 자바에서 케라스에 대한 공식적인 지원은 거의 없습니다. 이 예제에서는 TensorFlow를 사용하여 아파치 메이븐 프로젝트를 빌드하는 방법을 보여 주며 있습니다.

첫째, 프로젝트의 pom.xml 파일에 TensorFlow 종속성을 추가합니다. 몇 가지 단계가 있지만 3 개의 프로그래밍 언어 (Python, C ++ 및 Java)를 혼합 할 때 예상됩니다. 그러나 중요한 것은 그것을 할 수 있고, 상대적으로 간단하다는 것입니다. 텐서플로우 자바 프로그램을 실행하려면 JVM이 libtensorflow.jar 및 추출된 JNI 라이브러리에 액세스해야 합니다. TensorFlow 기계 학습 모델이 만들어지고 학습되는 기본 언어는 파이썬입니다. 그러나 많은 엔터프라이즈 서버 프로그램은 Java로 작성됩니다. 따라서 Java 프로그램에서 파이썬에서 학습한 Tensorflow 모델을 호출해야 하는 상황이 종종 발생합니다. 내 경우에는 save_def에서 인쇄 된 두 개의 마법 문자열이 저장 / Const:0이었습니다. 저장 /restore_all – 그래서 당신은 내 자바 코드에서 볼 수 있습니다. 다른 경우 Java 코드를 작성할 때 변경합니다. 평면 벡터는 텐서의 가장 간단한 설정입니다.

위에서 보았듯이 일반 벡터와 매우 유사하며 벡터 공간에서 자신을 발견하는 유일한 차이점이 있습니다. 이를 더 잘 이해하려면 2 X 1인 벡터가 있는 예제부터 살펴보겠습니다. 즉, 벡터는 한 번에 두 쌍을 이루는 실제 숫자 집합에 속합니다. 또는 다르게 명시되어 있는 두 공간의 일부입니다. 이러한 경우 좌표(x,y) 평면의 벡터를 화살표 또는 광선으로 나타낼 수 있습니다. 참고: Tensorflow 팀은 이제 Java 바인딩을 추가하기 시작했습니다. 자세한 내용은 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/java 참조하십시오. 먼저 시도하고, 그것은 당신을 위해 작동하지 않는 경우, 여기에 와서 … 텐서플로우/모델 GitHub 리포지토리에서 추가 예제를 찾을 수 있습니다. 이 시점에서 모델이 준비되었습니다. 이제 이를 사용하여 예측을 수행할 수 있습니다. 이것은 파이썬에서 수행하는 방법과 유사합니다 – 모든 자리 표시자에 대한 값을 전달하고 출력 노드를 평가해야합니다.

차이점은 자리 표시자 및 출력 노드의 실제 이름을 알아야 한다는 것입니다. 파이썬에서 이러한 노드 고유 이름을 할당하지 않은 경우 Tensorflow는 해당 노드의 이름을 할당합니다. 작성된 trained_model.txt 파일을 보면 그들이 무엇인지 알 수 있습니다.

spring properties 예제

구성에 추가된 클래스에 두 개의 Bean 메서드가 있는 이상한 상황이 있습니다. 한 가지 방법은 DataSource를 만들고 다른 하나는 Autowired 환경 필드의 값을 기반으로 찾은 속성 파일에서 초기화 한 PropertySourcePlaceholderConfigurer를 만들었습니다. 잘 작동했습니다 (구성자가 초기화되기 전에 환경이 초기화되었습니다). 속성 메서드를 환경 필드와 함께 다른 클래스로 이동하기로 결정했고, 일단 그렇게 하면 구성자 bean이 초기화될 때 환경isnull이 됩니다. application-dev.properties 응용 프로그램-qa.properties 응용 프로그램-prod.properties 이 게시물은 XML 구성을 사용하거나 @PropertySource 개의 @PropertySource 사용하여 Spring 프레임워크에서 속성 파일을 읽는 방법을 보여줍니다. application.properties 파일은 일반 텍스트 파일일 뿐입니다. 각 줄에는 속성 키, 등가 부호 및 속성 값이 포함됩니다. 빈 줄도 허용됩니다. 그것을 지적 주셔서 감사합니다 – 나는 예를 업데이트. 맵 리터럴은 거의 JSON처럼 보입니다.

유일한 차이점은 따옴표가 필요하지 않다는 것입니다. 원하는 경우 키와 값을 따옴표로 래핑할 수 있습니다. 봄은 당신을 위해 그들을 풀어 것입니다. 바인딩은 스프링 MVC와 마찬가지로 표준 Java Beans 속성 설명자()를 통해 서 있기 때문에 게터와 세터는 일반적으로 필수입니다. 세터는 다음과 같은 경우 생략될 수 있습니다. 이 경우 원하는 속성 키에 쉼표로 구분된 값 목록을 할당합니다. 여러 요소가 스프링 컨텍스트에 있는 경우 몇 가지 권장되는 모범 사례가 있습니다. 부팅의 목표. 응용 프로그램-dev.properties를 만들어 이 작업을 살펴보겠습니다.

목록은 우선 순위에 따라 정렬됩니다(목록에서 더 높은 위치에 정의된 속성은 하위 위치에 정의된 속성보다 우선함). 스프링 부팅속성 값 암호화에 대 한 기본 지원을 제공 하지 않습니다 그러나 스프링 환경에 포함 된 값을 수정 하는 데 필요한 후크 포인트를 제공 합니다. 환경포스트프로세서 인터페이스를 사용하면 응용 프로그램이 시작되기 전에 환경을 조작할 수 있습니다.

rollup 예제

ROLLUP은 입력 열 간의 계층 구조를 가정합니다. 예를 들어 입력 열이 (c1, c2) 계층 구조 c1 > c2인 경우. ROLLUP은 이 계층 구조를 고려하여 의미가 있는 모든 그룹화 집합을 생성합니다. 이것이 우리가 종종 롤업을 사용하여 보고 목적으로 소계 및 총합계를 생성하는 이유입니다. 패키지에서 테스트의 시작점입니다. 예제와 같이 lib/에서 테스트할 코드를 가져와야 합니다. npm 테스트를 실행할 때 모카를 사용하도록 프로젝트가 이미 구성되었습니다. 롤업을 사용하여 다음 예제와 같이 계산된 하위 토탈 수를 줄이는 부분 롤업을 수행할 수 있습니다. 이 문서의 예제는 다음과 같은 간단한 차원 테이블에 대해 실행됩니다. 그룹화 집합은 그룹화하는 열 집합입니다. 예를 들어 웨어하우스에 의해 인벤토리를 반환 하는 쿼리, 그룹화 집합은 (웨어하우스). 출력에서 볼 수 있듯이 세 번째 행은 ABCbrand에 대해 판매된 제품 수를 표시하고, 여섯 번째 행에는 XYZ 브랜드의 제품 표시 수가 표시됩니다. 마지막 행에는 모든 브랜드 및 세그먼트에 대해 판매된 총 제품이 표시되는 총 합계가 표시됩니다.

이 예에서 계층 구조는 브랜드 > 세그먼트입니다. 이 플러그인은 롤업과 이스탄불 사이의 원활한 통합을 제공하여 프로젝트의 코드 검사 보고서를 생성합니다. 테스트를 작성할 계획이 없거나 코드 검사에 신경 쓰지 않는 경우 이스탄불과 함께 안전하게 제거할 수 있습니다. 이 파일은 응용 프로그램의 기본 소스 파일이며 패키지의 기능을 구현하기 위해 편집을 시작하는 기본 파일입니다. 이 예제와 같이 이 파일에서 다른 파일을 일반적으로 패키지를 요구하는 방법(예: lib/utils.js)과 유사하게 가져올 수 있습니다. 예를 들어 봅시다. 다음 CUBE(d1, d2,d3)는 8개의 가능한 그룹화 세트를 정의합니다. 연결된 그룹화는 쉼표로 구분된 여러 그룹화 집합, CUBEs 또는 ROLLUPs를 함께 배치하여 정의됩니다. 생성된 그룹화는 개별 그룹화 세트에 의해 생성된 모든 그룹의 교차 곱입니다.

예를 보면 이것이 무엇을 의미하는지 이해하는 것이 조금 더 쉬울 수 있습니다. 다음 그룹화 SET은 fact_1_id 열에 대한 그룹과 fact_id_2 열에 대해 하나씩 하위 계열의 2개 그룹으로 생성됩니다. 결과에서 볼 수 있듯이 웨어하우스 열의 NULL 값은 총 총 수퍼 집계 줄을 지정합니다. 이 예제에서 ROLLUP 옵션을 사용하면 쿼리가 모든 웨어하우스의 총 제품을 표시하는 다른 행을 생성합니다. 생성된 소계 수를 줄이기 위해 부분 롤업을 수행할 수도 있습니다. 롤업(d1,d2,d3)은 계층 구조 d1 > d2 > d3를 가정하여 4개의 그룹화 세트만 생성합니다. 이 구문은 오라클, 마이크로소프트 SQL 서버 및 PostgreSQL에서 지원됩니다. 그러나 MySQL은 아래와 같이 약간 다른 구문을 가지고 있습니다. 이 구문에서 d1, d2 및 d3는 차원 열입니다. 문은 계층 구조 d1 > d2 > d3를 기준으로 열 c4의 값 집계를 계산합니다. .

이전 세 쿼리의 출력은 다음과 같은 그룹화를 생성합니다. 다음 쿼리는 이전 큐브의 반복이지만 큐브의 각 차원에 대해 GROUPING 함수가 추가되었습니다. 위의 구문에서 ROLLUP(c1,c2)는 다음 그룹화 세트 3가지를 생성합니다. 다음 그룹화 SET은 fact_3_id 열과 fact_4_id 열에 대한 다른 2개의 하위 그룹을 생성합니다. 데모를 위해 GROUPING SET 자습서에 만든 sales.sales_요약 테이블을 다시 사용합니다. sales.sales_summary 테이블을 만들지 않은 경우 다음 문을 사용하여 만들 수 있습니다. 이 것의 영향은 다음 두 문에 명확하게 표시되며, 그 출력은 여기와 여기에 표시됩니다.

python3 예제

이 자습서에서는 파이썬 언어 및 시스템의 기본 개념과 기능을 비공식적으로 독자에게 소개합니다. 파이썬 인터프리터가 실습에 편리하지만 모든 예제는 독립적이므로 자습서를 오프라인으로 읽을 수도 있습니다. 가장 간단한 경우, 걱정할 두 개의 파일이 있습니다: 설치 스크립트와 배포하는 단일 모듈, foo.py 이 예제에서: 예를 들어 Python 2와 3의 한 가지 차이점은 인쇄 문입니다. Python 2에서 “print” 문은 함수가 아니므로 괄호 없이 호출됩니다. 그러나 파이썬 3에서는 함수이며 괄호로 호출해야합니다. 파이썬 섹션에는 광범위한 파이썬 프로그래밍 예제 모음이 포함되어 있습니다. 예제는 목록, 문자열, 사전, 튜플, 집합 등을 포함한 항목에 따라 분류됩니다. 각 프로그램 예제에는 문제를 해결하기 위한 여러 가지 방법이 포함되어 있습니다. 이 장에서는 distutils를 시작하는 데 도움이 되는 여러 가지 기본 예제를 제공합니다. distutils 사용에 대한 추가 정보는 Distutils 쿡북에서 찾을 수 있습니다. 예를 들어 setup.py 스크립트가 다음과 같이 변경된 경우: 자식 클래스는 부모 클래스의 특성및 동작을 재정의할 수도 있습니다.

예: 후자의 방법에서는 speak() 동작을 정의합니다. 개에게 어떤 다른 행동을 할 수 있는가? 다른 개체에 대한 몇 가지 예제 동작을 보려면 시작 단락을 다시 살펴봅니다. 파이썬은 곱슬 대괄호 대신 블록에 대한 들여쓰기를 사용합니다. 탭과 공백이 모두 지원되지만 표준 들여쓰기에는 표준 Python 코드가 4개의 공백을 사용해야 합니다. 예를 들어 일반적으로 동일한 패키지(또는 하위 패키지)에 여러 모듈을 배포하려고 합니다. 예를 들어 foo 및 bar 모듈이 패키지 foobar에 속하는 경우 소스 트리를 레이아웃하는 한 가지 방법은 예를 들어 여러 다른 동물을 추적하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 목록을 사용하는 경우 첫 번째 요소는 동물의 이름이 될 수 있지만 두 번째 요소는 나이를 나타낼 수 있습니다. 마지막 예제의 설치 스크립트는 패키지에 이름이 지정되지 않은 디렉터리에 모듈을 넣으려는 경우 package_dir 옵션을 다시 사용해야 하는 경우와 같이 작성할 수도 있습니다.

예를 들어 src 디렉터리에서 foobar 패키지에 모듈을 보유하는 경우: distutils에 대한 더 많은 제어를 달성하는 방법을 보여주는 레시피 컬렉션입니다. 정확히 동일한 소스 트리 레이아웃으로 이 확장명은 확장자의 이름을 변경하여 foopkg 패키지에 넣을 수 있습니다: 모듈 소스 파일을 다른 디렉토리에 넣을 수 있지만 모듈이 충분하면 지정하기가 더 쉽습니다. 모듈을 개별적으로 나열하는 대신 패키지별로 모듈을 나열합니다. 상속은 한 클래스가 다른 클래스의 특성과 메서드를 사용하는 프로세스입니다. 새로 형성된 클래스를 자식 클래스라고 하며 자식 클래스에서 파생되는 클래스를 부모 클래스라고 합니다. 파이썬은 배우기 쉽고 강력한 프로그래밍 언어입니다. 효율적인 높은 수준의 데이터 구조와 개체 지향 프로그래밍에 대한 간단하지만 효과적인 접근 방식을 가지고 있습니다. Python의 우아한 구문과 동적 타이핑은 해석된 특성과 함께 대부분의 플랫폼에서 많은 영역에서 스크립팅 및 신속한 응용 프로그램 개발을 위한 이상적인 언어입니다. 확장이 실제로 패키지에 속하는 경우 foopkg을 사용하면 long_description 필드에서 reStructuredText 구문을 사용하고 docutils가 설치되어 있는 경우 재구성 텍스트 옵션을 사용하여 구문이 검사 명령으로 괜찮은지 확인할 수 있습니다. 훨씬 더 복잡한 것을 표현하고 싶다면 어떨까요? 참고: Python은 다중 패러다임 프로그래밍 언어이므로 현재 문제에 가장 적합한 패러다임을 선택하고, 한 프로그램에서 다른 패러다임을 혼합하거나, 프로그램이 발전함에 따라 한 패러다임에서 다른 패러다임으로 전환할 수 있습니다.

Contact us

Get in touch with us!